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计算机科学技术_人工智能_计算语言学相关名词：语义角色标记2023-12-24 20:18·眞愛壹丗#科技名词# 语义角色标记（yǔ yì jué sè biāo jìsemantic role labeling）学科：计算机科学技术_人工智能_计算语言学相关名词：语义角色、语义网自动识别谓词在句子中的论元并标记这些论元所充当的语义角色的过程、技术和方法语义角色标记是一种自然语言处理技术它的目的是给文本中的词语或短语添加语义信息（如词性、实体类型、语义角色等）语义角色标记有利于计算机更好地理解自然语言从而提高各种自然语言处理（如机器翻译、问答系统、信息抽取等）的效果语义角色标记的方法可以分为两大类：基于规则的方法和基于机器学习的方法基于规则的方法依赖人工编写的规则利用词典、语法、语义等知识来进行标注这种方法的优点是能够充分利用人类的语言知识缺点是规则编写耗时费力且难以覆盖所有的情况基于机器学习的方法不需要人工编写规则而是从大量的标注数据中学习模型然后用模型来对新的文本进行标注这种方法的优点是能够自动适应不同的语言和领域缺点是需要大量的标注数据且对数据的质量要求很高语义角色标记的难点主要有：1.自然语言的多义性即同一个词语或短语在不同的上下文中可能有不同的语义如苹果既可指一种水果也可指一家公司这就需要根据上下文给予消歧2.自然语言的复杂性即文本中可能存在嵌套、并列、转折等复杂的结构这就需要对文本进行解析3.自然语言的动态性即随着时间的推移语言的用法和含义可能发生变化如疫情一词在2020年之后就有了新冠疫情的专指含义这就需要对语言的变化进行跟踪及时更新语义角色标记是自然语言处理的重要基础随着人工智能的发展语义角色标记的方法也在不断进步如深度学习、知识图谱、迁移学习等；语义角色标记的应用也在不断拓展如语音识别、文本摘要、智能对话等语义角色标记是连接自然语言和人工智能的桥梁是实现自然语言理解的关键步骤
2025-04-25 21:39:40
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